Argus Catalog
데이터·모델·API·AI 에이전트를 하나의 카탈로그에서 거버넌스하는 AI·Data·API 통합 메타데이터 플랫폼입니다. 에어갭(폐쇄망)과 온프레미스를 적극 지원해, 데이터를 외부로 내보내지 않고도 전사 데이터 주권을 확보합니다.
개념도

특징 및 강점
데이터·모델·API·AI 단일 거버넌스
데이터 카탈로그, ML 모델 레지스트리, API 카탈로그, AI Agent 카탈로그를 하나로 통합해 전사 단일 진실의 원천(SSOT)을 구현합니다.
11종 데이터 소스 자동 동기화
Hive · Impala · Kudu · Trino · StarRocks · Greenplum · Iceberg REST · PostgreSQL · MySQL · Oracle · MSSQL의 메타데이터를 자동 수집해 스키마·통계·리니지를 최신 상태로 유지합니다.
Enterprise컬럼 레벨 크로스 플랫폼 리니지
SQL 파싱 기반으로 데이터셋·컬럼 수준의 엔드투엔드 리니지를 자동 추적하고, DDL 파싱으로 ER 다이어그램을 생성합니다.
Enterprise에어갭·온프레미스 + 로컬 LLM
OpenAI·Anthropic은 물론 Ollama 등 로컬 LLM과 연동되어, 데이터가 외부로 나가지 않는 폐쇄망에서도 완전한 AI 거버넌스를 구현합니다.
플랫폼 아키텍처
Catalog UI · Server · Extensions · SDK가 유기적으로 연동되는 엔드투엔드 메타데이터 플랫폼입니다.
핵심 기능
데이터 카탈로그·검색부터 품질·거버넌스, ML 모델 레지스트리, AI까지 — 엔터프라이즈 메타데이터 관리의 6대 축을 단일 플랫폼에서 제공합니다.
데이터 카탈로그
데이터셋을 발견·신뢰·거버넌스하는 카탈로그의 핵심.
검색 & 디스커버리
키워드와 의미를 결합한 하이브리드 검색으로 데이터를 빠르게 발견.
데이터 품질
소스 DB를 직접 프로파일링하고 규칙으로 검증.
메타데이터 거버넌스
데이터를 넘어 API와 AI 에이전트까지 카탈로그화.
ML 모델 레지스트리
MLflow·OCI 호환 모델 거버넌스와 에어갭 반입.
AI
LLM으로 메타데이터를 자동 생성하고 카탈로그를 질의.
카탈로그 페더레이션
여러 Argus 인스턴스를 하나로 연합해 통합 검색·탐색. 에어갭 친화 HARVEST 미러링과 로컬 승격까지.
쿼리 기반 리니지·관계 수집
운영 SQL 엔진의 실제 쿼리에서 리니지와 관계를 자동 수집.
소스코드 정적 분석
애플리케이션 소스코드에서 DB 테이블 매핑을 추출해 리니지 보강.
엔터프라이즈 커넥터 동기화
다양한 소스의 메타데이터를 대량으로 자동 동기화.
LDAP/AD 사용자 동기화
기업 디렉터리를 원천으로 카탈로그 사용자를 자동 관리.
에디션
오픈소스 코어는 Community로 자유롭게, 확장 모듈과 전담 기술지원이 필요하면 Enterprise로 — 두 가지 에디션으로 제공합니다.
오픈소스로 공개된 메타데이터 플랫폼
Argus Catalog는 Apache License 2.0으로 GitHub에 전면 공개되어 있습니다. 메타데이터 수집 커넥터를 제외한 백엔드·프론트엔드·SDK·AI 에이전트·품질 배치까지 핵심 엔진 전체를 공개해, 기업이 코드를 직접 검증하고 자사 환경에 맞게 확장하며 외부 유출 없이 운영할 수 있습니다.
- 상용 활용 제약 없는 Apache 2.0
- 코드 직접 검증·확장 가능
- 에어갭·온프레미스 자체 운영